Étudiant ingénieur en informatique · Université de Rennes
Je conçois des projets en apprentissage par renforcement, développement web et administration de systèmes. Ce site documente mes réalisations techniques, leurs architectures et les choix d'implémentation retenus.
Interfaces réactives et performantes, API REST, rendu côté serveur.
Apprentissage par renforcement, réseaux de neurones, simulations.
Administration serveur, hébergement local, gestion de versions.
Sélection
Course automobile 2D avec IA apprise par algorithme génétique — 15 générations pour atteindre un temps record de 01:02.25, avec mode course joueur contre fantôme IA.
Agent d'apprentissage par renforcement (Deep Q-Learning) capable de jouer à Tetris de manière autonome, entraîné sur CPU, GPU et NPU.
Agent IA apprenant à jouer à Snake de zéro par essais et erreurs, via Deep Q-Network — 160 pommes au meilleur score.
Disponible pour échanger sur des sujets d'ingénierie logicielle, d'intelligence artificielle ou de développement web.