Tetris RL
Environnement d'apprentissage par renforcement (DQN) et jeu de Tetris jouable avec accélération matérielle ONNX.
Je m'appelle Dimitri Noullez. Je documente ici mes projets techniques réalisés à l'Université de Rennes et sur mon temps libre : exploration d'algorithmes d'apprentissage par renforcement, développement d'applications web interactives et gestion d'infrastructures locales sur Raspberry Pi.
Les technologies et concepts que j'utilise et approfondis au quotidien.
Création d'interfaces modernes, réactives et performantes avec des outils actuels.
Apprentissage par renforcement (RL), modélisation de réseaux neuronaux et simulations.
Administration de serveurs légers, hébergement local et gestion de versions.
Environnement d'apprentissage par renforcement (DQN) et jeu de Tetris jouable avec accélération matérielle ONNX.
Agent IA apprenant à jouer à Snake de zéro via l'algorithme Deep Q-Network.
Table Virtuelle (VTT) complète pour Donjons & Dragons 5e Édition avec brouillard de guerre et dés 3D.
Je suis toujours curieux d'échanger sur des projets d'ingénierie logicielle, d'intelligence artificielle ou de développement web. N'hésitez pas à me contacter par email ou via GitHub.